让每一项临床试验决策,都始于患者

Patient Intelligence将真实世界患者人群、治疗指南与诊疗旅程,与 Citeline 的试验、研究中心、研究者和管线情报相连,帮助临床开发团队在方案设计、可行性与研究中心规划上做出更有依据的决策。

将患者真实情况带入临床开发决策

Patient Intelligence帮助申办方与 CRO 了解相关患者人群在哪里、患者预计将如何被治疗、真实世界诊疗旅程中发生了什么,以及哪些医疗机构在为他们提供诊疗。

依托 NorstellaLinQ 真实世界数据并与 Citeline 成熟的临床情报相连,Patient Intelligence把患者背景带入方案规划、可行性评估、研究中心筛选与患者招募等工作流程。患者数据不再是又一个割裂的输入,团队可以将其与已在支撑决策的试验、研究中心、研究者与管线数据放在一起综合评估。

核心功能

您所需的患者洞察,一站式整合

评估一项临床试验的可行性,往往需要团队整合来自多家供应商、理赔与电子病历数据源、内部跟踪表、CRO 交付物以及临床情报工具的信息。

这些数据源的更新时间、结构方式与负责分析的团队都可能各不相同。结果是形成一种碎片化视图,使团队难以持续一致地回答关键的规划问题:

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是否存在规模足够大且可触达的患者人群?

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相关患者分布在哪里?

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拟定方案是否符合当前治疗指南?

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在临床实践中,患者实际如何被诊断与治疗?

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哪些医疗机构与潜在研究中心能够触达相关患者人群?


Patient Intelligence将这些视角整合到更互联的环境中,帮助团队一并评估患者、方案与研究中心的整体格局。

建立在互联临床与真实世界数据之上的Patient Intelligence


  • 74B+

    关联真实世界数据点

  • 3B+

    临床病历记录

  • >95%

    临床医生验证的抽取准确率

  • 99.4%

    患者匹配精确度

它带来什么价值

Patient Intelligence让临床团队在方案、国家、研究中心与招募等假设尚未定型之前,就能更早获得患者背景信息。


使用Patient Intelligence,您可以:


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评估相关患者人群是否存在、集中在何处

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探索患者人群在研究计划入组期内的可能变化

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将拟定的研究假设与当前治疗指南进行比对

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了解真实世界治疗模式、诊疗转换与治疗线序

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识别正在治疗相关患者人群的医疗机构

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结合研究中心与研究者情报评估患者可及性

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将患者多样性与人口学特征纳入国家与研究中心规划

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支撑更透明、以证据为基础的可行性讨论

核心功能

Patient Intelligence能做什么

工作原理

Patient Intelligence汇聚了四个互补的患者视角,通过专属仪表盘呈现,同时也强化了 Citeline 用于试验、研究中心与招募规划的工作流程。

  • 患者人群借助覆盖所支持疾病的全球流行病学数据,展示相关患者人群是否存在以及分布在哪里。
  • 标准治疗展示在当前临床指南下患者预计如何被诊断与治疗,并可按生物标志物与治疗线序查看。
  • 患者旅程使用美国去标识化真实世界数据,呈现临床实践中真实发生的情况,揭示治疗模式、治疗线序推进与诊疗环节之间的转换。
  • 患者可及性与邻近度,该模块内置于 Sitetrove,并与研究者及研究中心记录相映射,可精准定位并优先排序临床相关患者人群规模更大的国家与全球研究中心,助力达成多样性入组目标,并识别研究者附近、掌握合适患者资源可供转诊的美国医生。
Patient Intelligence仪表盘预览,包含展示患者就诊趋势的圆形图与折线图。

为何重要

当团队不仅看到试验曾在何处开展、哪些研究者具备经验,还能看到相关患者在哪里、他们如何被治疗、哪些医疗机构在为他们诊疗时,临床开发决策会更加稳健。

Patient Intelligence将患者证据与 Citeline 的试验、研究中心、研究者和管线情报相连。这可以帮助团队:

  • 对照患者与治疗现实审视方案假设;
  • 借助人群数据评估地理可行性;
  • 将指南推荐治疗与真实世界实践进行比对;
  • 在既有研究者网络之外,识别拥有相关患者量的医疗机构;
  • 结合患者可及性与既往经验评估潜在研究中心;
  • 基于互联且可追溯的证据做出规划决策。
Patient Intelligence仪表盘预览,包含按特定病例筛选的世界地图。

包含哪些内容


覆盖 250 多种疾病,包括发病率、患病率以及国家层面的人群分布。

五年预测可帮助团队了解患者人群在计划入组期内可能发生的变化,使研究规模不仅基于当前人群状况,更着眼于人群未来的走向。同时按疾病展示患者倡导组织,为社区互动与招募调研提供切入点。

按生物标志物与治疗线序查看指南推荐的治疗方案。

标准治疗模块可帮助团队评估拟定的对照臂、入组标准与治疗假设是否符合当前指南。

了解患者在真实世界中如何流转于诊疗环节,包括治疗模式、治疗线序推进与诊疗转换。

患者旅程还将患者人群与提供治疗的医疗机构关联起来,帮助团队识别可能位于既有研究者与研究中心网络之外的相关机构。

患者旅程采用来自 NorstellaLinQ 的美国去标识化真实世界数据。

患者可及性与邻近度

了解您的患者人群是谁、集中在何处,以及人群特征在不同国家、地区与诊疗场景中的差异。

Patient Intelligence将人口学、流行病学与患者代表性数据引入临床开发规划,帮助团队评估潜在研究地区、制定研究中心策略,并在更早阶段评估患者可及性因素。通过将患者人群背景与试验、研究中心及研究者情报相结合,团队能够在研究设计、可行性与招募规划上做出更有依据的决策。


由 NorstellaLinQ 提供数据支持

Patient Intelligence由 NorstellaLinQ 提供支持——这是 Norstella 为支持临床开发而构建的、经治理的真实世界数据底座。NorstellaLinQ 在去标识化的患者层面打通理赔、电子病历、实验室与生物标志物、临床病历记录以及健康社会决定因素数据,跨多个数据源形成患者旅程的纵向视图。

开放理赔与实验室数据每周更新、闭合理赔数据每月更新,团队可基于更新的患者活动视图做出可行性、规划与招募决策。

患者旅程还纳入来自临床病历记录的洞察,运用经临床验证的疾病专属语言模型,提取分期、组织学、生物标志物与治疗依据等仅靠结构化数据难以呈现的细节。

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三十多年来,Citeline 一直帮助生命科学团队理解临床试验、研究中心、研究者与药物研发管线。

Patient Intelligence在这一基础之上补充了患者人群、治疗背景与真实世界诊疗旅程,帮助团队形成更完整的临床开发图景。Citeline 的数据经过来源核验、结构化与人工治理,以支撑临床研发决策。

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