覆盖 250 多种疾病,包括发病率、患病率以及国家层面的人群分布。
五年预测可帮助团队了解患者人群在计划入组期内可能发生的变化,使研究规模不仅基于当前人群状况,更着眼于人群未来的走向。同时按疾病展示患者倡导组织,为社区互动与招募调研提供切入点。
Patient Intelligence帮助申办方与 CRO 了解相关患者人群在哪里、患者预计将如何被治疗、真实世界诊疗旅程中发生了什么,以及哪些医疗机构在为他们提供诊疗。
依托 NorstellaLinQ 真实世界数据并与 Citeline 成熟的临床情报相连,Patient Intelligence把患者背景带入方案规划、可行性评估、研究中心筛选与患者招募等工作流程。患者数据不再是又一个割裂的输入,团队可以将其与已在支撑决策的试验、研究中心、研究者与管线数据放在一起综合评估。
Patient Intelligence让临床团队在方案、国家、研究中心与招募等假设尚未定型之前,就能更早获得患者背景信息。
使用Patient Intelligence,您可以:
Patient Intelligence汇聚了四个互补的患者视角,通过专属仪表盘呈现,同时也强化了 Citeline 用于试验、研究中心与招募规划的工作流程。
当团队不仅看到试验曾在何处开展、哪些研究者具备经验,还能看到相关患者在哪里、他们如何被治疗、哪些医疗机构在为他们诊疗时,临床开发决策会更加稳健。
Patient Intelligence将患者证据与 Citeline 的试验、研究中心、研究者和管线情报相连。这可以帮助团队:
覆盖 250 多种疾病,包括发病率、患病率以及国家层面的人群分布。
五年预测可帮助团队了解患者人群在计划入组期内可能发生的变化,使研究规模不仅基于当前人群状况,更着眼于人群未来的走向。同时按疾病展示患者倡导组织,为社区互动与招募调研提供切入点。
按生物标志物与治疗线序查看指南推荐的治疗方案。
标准治疗模块可帮助团队评估拟定的对照臂、入组标准与治疗假设是否符合当前指南。
了解患者在真实世界中如何流转于诊疗环节,包括治疗模式、治疗线序推进与诊疗转换。
患者旅程还将患者人群与提供治疗的医疗机构关联起来,帮助团队识别可能位于既有研究者与研究中心网络之外的相关机构。
患者旅程采用来自 NorstellaLinQ 的美国去标识化真实世界数据。
了解您的患者人群是谁、集中在何处,以及人群特征在不同国家、地区与诊疗场景中的差异。
Patient Intelligence将人口学、流行病学与患者代表性数据引入临床开发规划,帮助团队评估潜在研究地区、制定研究中心策略,并在更早阶段评估患者可及性因素。通过将患者人群背景与试验、研究中心及研究者情报相结合,团队能够在研究设计、可行性与招募规划上做出更有依据的决策。
Patient Intelligence由 NorstellaLinQ 提供支持——这是 Norstella 为支持临床开发而构建的、经治理的真实世界数据底座。NorstellaLinQ 在去标识化的患者层面打通理赔、电子病历、实验室与生物标志物、临床病历记录以及健康社会决定因素数据,跨多个数据源形成患者旅程的纵向视图。
开放理赔与实验室数据每周更新、闭合理赔数据每月更新,团队可基于更新的患者活动视图做出可行性、规划与招募决策。
患者旅程还纳入来自临床病历记录的洞察,运用经临床验证的疾病专属语言模型,提取分期、组织学、生物标志物与治疗依据等仅靠结构化数据难以呈现的细节。
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